#Frontiś do wspierania dzieci na granicy zwycięzcą Legal Hackathon 2026
#Frontiś, aplikacja zespołu FRONT IN, wspomagająca dzieci i ułatwiająca procedury opiekuńcze na granicach, wygrała tegoroczną 8. edycję Legal Hackathon 2026. Drugie miejsce zajął zespół Daj maksa! wraz z generatorem wniosków o zwrot kosztów zastępstwa procesowego, a trzecie Alias, czyli narzędzie opracowane przez AI JA AI – zespół Wolters Kluwer Polska, do pseudonimizacji danych wrażliwych, tak by prawnicy mogli bez ryzyka korzystać z czatów AI. W wydarzeniu wzięło udział ok. 30 zespołów i ponad 200 osób.
W skład jury weszli w tym roku: prof. Ryszard Sowiński, rektor Uniwersytetu WSB Merito w Poznaniu, ekspert w obszarze zarządzania kancelariami, Justyna Stelmach, Wolters Kluwer Polska, zajmująca się rozwiązaniami LegalTech dla prawników transakcyjnych, Piotr Krzak, adwokat z komisji informatyzacji Naczelnej Rady Adwokackiej, Marta Dąbrowska, Counsel (radca prawny, PwC Polska), Piotr Zejer, dyrektor działu zarządzania programami i projektami w Wolters Kluwer Polska, członek Rady Nowych Technologii i Cyfryzacji, dr Maria Dymitruk, radczyni prawna, counsel i liderka praktyki AI w Kancelarii Lubasz i Wspólnicy, przewodnicząca Komisji Nowych Technologii Federacji Adwokatur Europejskich, i Michał Araszkiewicz, Araszkiewicz Cichoń Araszkiewicz Kancelaria Radców Prawnych i Adwokata sp. p., adiunkt w Katedrze Teorii Prawa Wydziału Prawa i Administracji Uniwersytetu Jagiellońskiego.
Czytaj: Rozwiązania dla silver generation, wsparcia AI dla prawników – trwa Legal Hackathon 2026
Marcin Zręda, dyrektor strategiczny i organizator Legal Hackathon 2026, po zakończeniu rozgrywek finałowych podkreślał, że tak naprawdę zwyciężają wszyscy uczestnicy. Jak mówił, siłą Legal Hackathonu są ludzie, którzy nie tylko tworzą konkretne i przydatne rozwiązania, ale też wymieniają się doświadczeniami, wiedzą i zawiązują znajomości, które owocują na przyszłość. Zwracał uwagę, że wyzwania tegorocznego Legal Hackathonu koncentrowały się na realnych problemach i zastosowaniach, z którymi mierzą się kancelarie, działy prawne i cały wymiar sprawiedliwości, ale też obywatele.
Czytaj: AI wymaga nowych kompetencji od młodych prawników>>
Dr Maria Dymitruk: AI dla kancelarii — wyzwaniem, ale też szansą na zdobycie klientów>>
Narzędzie do walki z deepfake'ami zwyciężyło w Legal Hackathonie 2025>>
Program wspierający pokrzywdzonych zwycięzcą Legal Hackathon 2024>>
#Frontiś, Daj maksa! i Alias
Pierwsze miejsce i nagrodę 20 tys. zł oraz wyróżnienie od Krajowej Izby Radców Prawnych otrzymał w tym roku zespół #FRONT IN w składzie: Paulina Domek, Patrycja Chudzińska, Aleksandra Jaroszewska, Mateusz Cieśla, Tytus Sztyma, Anna Panasyuk.
Zespół nagrodzono za stworzenie aplikacji na tablet #Frontiś, która wspomaga procedury opiekuńcze na granicach. Narzędzie pozwala dzieciom uchodźczym opowiadać straży granicznej swoje historie, niwelując bariery językowe i ograniczając ryzyko dodatkowej traumy. W uzasadnieniu Justyna Stelmach podkreślała, że drużyna „doceniła proste, a zarazem unikatowe rozwiązanie”. – Trafnie zdiagnozowaliście problem, a wasz projekt ma potencjał, by zmienić życie nie tylko w naszym kraju, ale i poza jego granicami – mówiła. Paulina Domek podkreśla, że wypracowane przez jej zespół rozwiązanie jest punktowe, ale może być wykorzystywane do wszelkich procedur, w wielu sytuacjach, w których dochodzi do wysłuchania małoletniego. Jak dodaje, w tym momencie propozycja dedykowana jest do spraw dzieci, które przekraczają polską granicę.
Na tłumaczy języków egzotycznych czeka się aktualnie wiele godzin. Nasz pomysł to apka, która może być w tablecie, rozpoznaje język, w którym mówi małoletni, rozmawia z nim, zbiera niezbędne informacje i pozwala zdiagnozować, jak powinniśmy zareagować i co w danej sytuacji zrobić – podsumowuje.
Drugie miejsce i nagrodę 10 000 zł zajął zespół Daj maksa! w składzie: Agnieszka Fortuna, Łukasz Połomski, Michał Fularz, Jan Kolczyński, Bartosz Jaźwiec za projekt generatora wniosków o koszty zastępstwa procesowego wyższe niż minimalne. – Od 30 lat obserwuję grę między sędziami a pełnomocnikami procesowymi. Zawsze wokół tego problemu było dużo emocji. Wiele małych kancelarii czekało na takie rozwiązanie – mówił profesor Sowiński, uzasadniając nagrodę.
Trzecie miejsce i nagrodę 5 000 zł zajął zespół AI JA AI (Wolters Kluwer Polska) w składzie: Marcin Dudek, Julia Popko, Tomasz Ciechoński, Robert Horbaczewski, Tomasz Kalka, Partycja Rojek-Socha, Karina Smolak, Monika Sewastianowicz. Opracował rozwiązanie #Alias, które automatycznie pseudonimizuje dane osobowe i wrażliwe, co pozwala prawnikowi w pełni korzystać z mocy sztucznej inteligencji i eliminuje ryzyko ujawnienia danych wrażliwych. W uzasadnieniu mecenas Dymitruk podkreśliła, że zastosowano mechanizm „pseudonimizacji”, który w razie potrzeby może zostać cofnięty. To rozwiązanie stanowi krok naprzód w porównaniu do innych zespołów pracujących nad podobnym wyzwaniem - mówiła.
Duże zainteresowanie uczestników budziła też sama nazwa zespołu.
AI JA AI zostało zaproponowane przez Karinę z bardzo prostej przyczyny. Sztuczna inteligencja jest ważna dla każdego z nas, a my mamy istotne znaczenie w tym, by narzędzia, programy oparte o sztuczną inteligencję były jak najbardziej przydatne dla ludzi, czy też konkretnie dla prawników - mówi Tomasz Kalka.
Wyróżnienie PwC Legal Polska, Partnera Strategicznego Legal Hackathon, otrzymał zespół hasztag#ProjektJanina. Rozwiązanie zaproponowane przez Dawida Warsińskiego, Annę Kozarów, Yuliie Atamaniuk, Macieja Kaszuba, Rafała Bogusza ma służyć do monitorowania świadczeń, które mogą być należne osobom o szczególnych potrzebach, narażonych na wykluczenie. Marta Dąbrowska podkreśliła, że prezentacja kompleksowo odpowiadała na wszystkie kryteria istotne dla jury, a sam projekt posiada dużą wartość społeczną, ponieważ jest skierowany do osób zagrożonych wykluczeniem.
Wsparcie przy odszkodowaniach, ochrona przed „oszustwami na wnuczka”
Kasia Krzywicka, mentorka, adwokatka specjalizująca się w prawie cyfrowym, RODO, ochronie danych i legal design thinking, przyznaje, że w tym roku widać było różnice, nawet w zakresie obszarów, w jakich uczestnicy wypracowują rozwiązania. Jak zaznacza, opracowywane rozwiązania łączyły technologie i prawo, ale często dla specyficznych branż, obszarów, grup docelowych – na przykład dla silver generation, czyli dla osób starszych, ale nie tylko. To potwierdziło się zresztą w finałowych rozgrywkach, uczestnicy do końca trzymali w tajemnicy opracowywane rozwiązania, informacje mieli o nich jedynie mentorzy, którzy zespołom starali się doradzać.
Wiele narzędzi, które powstały w czasie tegorocznego Hackathonu, miało wymiar społeczny. Jedną z nich jest choćby propozycja „Uważai”, dedykowana dla osób starszych i ich bliskich. Założenie było takie, by dzięki specjalnej aplikacji ograniczyć ryzyko oszustw np. na wnuczka czy policjanta. Z kolei aplikacja „Szkoda, szkoda” ma z założenia wspomagać osoby i bliskich osób, które są pokrzywdzone np. błędami medycznymi, w uzyskiwaniu odszkodowań. Bazować miałaby m.in. na orzecznictwie sądów.
AI w służbie studentów
Kolejnym obszarem z wieloma propozycjami była w tym roku działka edukacji, konkretnie wsparcie dla studentów i aplikantów. Zaproponowano m.in. UNIhelp, aplikację, która ma zamieniać skomplikowany język regulaminów, umów i wniosków potrzebnych studentowi w przystępną, interaktywną rozmowę. Dzięki niej studenci mieliby możliwość sprawdzenia swoich uprawnień do stypendiów, kredytów i zapomóg.
Z kolei np. „LexGo!” miałby być asystentem dla studentów prawa – dając im możliwość przygotowania do egzaminu, symulacji rozpraw i ćwiczenia na konkretnych kazusach.
Anonimizacja czy pseudonimizacja danych?
Poza projektami o wymiarze społecznym, narzędziami np. do uporania się ze sprawami spadkowymi, aplikacjami do zarządzania dokumentami i wsparcia przedsiębiorstw, istotnym tematem na tegorocznym Hackathonie była ochrona danych wrażliwych i tajemnicy zawodowej, w kontekście korzystania m.in. z czatów AI. Kilka drużyn pracowało nad rozwiązaniami, które miały temu przeciwdziałać – część skupiała się na anonimizacji, jedno z rozwiązań Leak Brick – to nakładka wykrywająca ryzyko ujawnienia danych w różnego rodzaju opracowywanych dokumentach, blokująca je i proponująca anonimizujące rozwiązania.
W tym starciu zwyciężył jednak Alias, zajmując trzecie miejsce i proponując kompleksowe rozwiązanie. Jak podkreśla Marcin Dudek, lider zespołu AI JA AI, główną przewagą tego narzędzia jest to, że nie tylko pozwala na pseudonimizację, eliminując ujawnienie danych wrażliwych, co pozwala prawnikom na korzystanie z mocy sztucznej inteligencji, ale zachowuje przy tym pełny kontekst prawny i merytoryczny, aby LLM mógł zrozumieć dokument i znaleźć najlepsze rozwiązanie. Chodzi o takie kwestie, jak zadbanie o to, by nie zmieniła się właściwość sądu np. przy pseudonimizacji wartości przedmiotu sporu, czy m.in. o terminy przedawnienia.
Po zakończeniu pracy z AI Alias umożliwia bezpieczne i precyzyjne odkodowanie oryginalnych informacji, działa offline, całkowicie lokalnie – dzięki czemu żadne dane nie opuszczają organizacji. Zgodnie z hasłem przewodnim: Dane klientów zostają tam, gdzie powinny – u Ciebie - dodaje Marcin Dudek.
