- Aby utrzymać się na czele i reagować na dynamicznie zmieniające się otoczenie regulacyjne, zespoły finansowe muszą rozwijać swoje modele operacyjne. Działy te pomagają firmom tak przetwarzać dane finansowe, aby były one jasne, zrozumiałe i szybko dostępne dla decydentów. Dzięki temu zarządy przedsiębiorstw mogą wykorzystywać je do szybkiego i precyzyjnego podejmowania strategicznych decyzji – mówi Jerzy Toczyński, partner w Zespole Sprawozdawczości Podatkowej w Dziale Doradztwa Podatkowego, EY Polska. 

Utrudnione wdrażanie technologii w działach podatkowych

W czwartej edycji międzynarodowego badania EY "Tax and Finance Operations" wzięło udział 1600 dyrektorów odpowiedzialnych za obszar finansowy i podatkowy Z ich odpowiedzi wynika, że wdrażanie nowoczesnych technologii w działach podatkowych jest utrudnione. Badani oceniają, że ponad połowa (51 proc.) funkcji podatkowych i finansowych jest wciąż na wczesnym etapie dojrzałości w zakresie zarządzania danymi.

Badanie wskazuje również, że firmy mają problem z jakością i ilością danych. Niemal połowa (45 proc.) dyrektorów podatkowych zauważa, że największą przeszkodę w realizacji wizji i celu ich działów stanowi brak możliwości realizacji zrównoważonego planu w zakresie danych, sztucznej inteligencji i technologii.

Rozproszenie informacji to poważna bariera

Ośmiu na dziesięciu (80 proc.) respondentów twierdzi, że niewystarczająca ilość danych gotowych na AI stanowi dla nich największą barierę w rozwoju sztucznej inteligencji w ich organizacjach. Zdaniem 91 proc. respondentów, dane ich organizacji są przechowywane w zbyt wielu silosach, zwłaszcza na lokalnych dyskach twardych.

To wyzwanie widoczny jest także w raporcie EY "Jak polskie firmy wdrażają AI". Wynika z niego, że w 2025 r. 4 na 10  firm ma dane w stanie realnie nadającym się do wykorzystania przez AI – większość organizacji albo widzi konkretne braki jakościowe, albo nie ma jeszcze pełnej wiedzy o stanie swoich zasobów.

W efekcie, w 2025 r. tylko 35 proc. średnich i dużych firm działających nad Wisłą wdrożyło AI w obszarze finansów, który jest szczególnie wrażliwy na kwestie jakości informacji. Sztuczna inteligencja zdecydowanie częściej implementowana jest w działach IT (51 proc.), obsługi klienta (48 proc.), marketingu i analizy rynku (47 proc.) oraz sprzedaży (42 proc.).

Nie są to jedyne ważkie kwestie do rozwiązania. Jedną z kluczowych aspektów wskazanych przez badanie EY "Tax and Finance Operations" jest niedobór talentów. 61 proc. respondentów obawia się osłabienia swoich działów po przejściu na emeryturę starszych specjalistów, a 66 proc. twierdzi, że mniejsza liczba nowych księgowych wchodzących do zawodu będzie miała negatywny wpływ na zaspokojenie potrzeb kadrowych.

- Aby sprostać wyzwaniom związanym z transformacją kadrową, zespoły podatkowe i finansowe powinny wspierać rozwój kompetencji w zakresie analitycznego myślenia, pracy z danymi oraz nowoczesnych technologii. Połączenie doświadczenia obecnych specjalistów z nowymi umiejętnościami pozwoli na skuteczne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji i zapewni zespołom elastyczność oraz gotowość na przyszłe zmiany – dodaje Jerzy Toczyński.

O badaniach

Tegoroczna edycja badania EY "Tax and Finance Operations" została przeprowadzona w okresie lipiec-wrzesień 2025 r. na grupie 1600 liderów obszarów podatkowych i finansowych. Reprezentowali oni 30 regionów oraz 22 branże gospodarki.

Badanie "Jak polskie firmy wdrażają AI" zrealizowano na zlecenie EY przez CubeResearch wśród 499 polskich firm: 45 proc. działa w produkcji, 33 proc. w usługach, 22 proc. w handlu. 56 proc. respondentów pochodziło z firm średniej wielkości, 44 proc. z dużych. Trzecia edycja została przeprowadzona w ostatnim kwartale 2025 roku.

Czytaj również: Wykorzystanie GenAI w miejscu pracy badanie EY